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深度学习陶瓷外观缺陷检测

2022年03月25日举报编辑打印
深度学习陶瓷外观缺陷检测
价格: 面议
起批量: 1 件起批
区域: 广东 东莞 常平镇
关键词:
视觉缺陷检测机  深度学习人工智能  
联系人: 周 女士 (销售经理)
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详细介绍

氧化锆陶瓷是用氧化锆和氧化钇等无机非金属烧结而成的,与以往使用的氧化铝陶瓷相比,在强度和耐高温性方面都有显著的提高,进一步提升了在汽车领域的应用效果。

传统材料的汽车发动机存在热量流失严重的问题,为了解决这个问题,就要用隔热性能好的氧化锆陶瓷材料围住燃烧室进行隔热,进而用废弃气涡轮增压器和动力涡轮来回收排气能量,从而有效的提高汽车发动机热效率。

对于汽车传感器的基本要求是,要长久适用于汽车特有的恶劣环境,还要具备小型轻量,重复使用性好,输出范围广等特性。陶瓷的耐热耐磨耐蚀性能正好满足要求。

然而在陶瓷零件生产过程中很容易造成磨损,划伤等缺陷,需要检测后**产品的质量。很多工厂都在寻求机械检测来解决这个问题。

陶瓷零件视觉检测设备主要原理就是利用光学检测来筛选各种尺寸及外观缺陷,自动剔除不良品;自动区分产品分类缺陷;检测精度可达±0.02mm,准确率达到99%。

应用场景:陶瓷零件机器视觉外观检测;陶瓷轴承自动筛选分类等外观检测。


联系方式
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