作为现代的计算机科学和人工智能领域的重要技术分支，自然语言处理涉及到了语言学，数学，和计算机科学。自然语言处理和语言学的研究对象一样是自然语言，但是其侧重点在于自然语言通信计算机系统的实现，属于计算机科学研究范畴。同时，鉴于其研究过程中需要运用来自外界的知识，自然语言处理也被认为是解决人工智能的研究核心。

在应用层面，自然语言处理是企业和开发者用于文本分析和挖掘的工具，现在已经在电商、金融、物流、文化娱乐等行业中得到应用。自然语言处理能够实现搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能根据具体的使用场景为公司实现个性化方案定制。

但是在实际运用中，多数自然语言处理软件也面临着一些局限性。待处理的语料库知识资源存在数据泄漏的隐患 大部分研究者的语料库都是耗费了大量人力物力收集整理的，价值密度极高， 甚至是毕生的心血积累。而目前自然语言处理的机构大部分提供的都是自然语言 处理云服务平台，要求使用者上传待处理的语料库，如腾讯自然语言处理云服务、百度 自然语言处理云服务。云端存储的数据资源脱离了上传者后，数据确权上没有法律保障， 存在数据泄露并被窃取滥用的巨大隐患，导致大部分使用者望而却步。

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